Tehnologija inspekcije mašinskog vida je nova tehnika inspekcije zasnovana na istraživanju kompjuterskog vida. U današnjoj brzo napredujućoj industrijskoj automatizaciji, tehnologija mašinskog vida našla je sve širu primjenu u industriji i stekla sve veće priznanje i naklonost među korisnicima. Shodno tome, ljudi su počeli da razmišljaju o upotrebi CCD kamera za snimanje slika i njihovo prenošenje na računare ili namenske module za obradu slike. Digitalnom obradom se veličina, oblik i boja mogu odrediti na osnovu distribucije piksela, svjetline i informacija o boji. Ovaj pristup kombinuje brzinu i ponovljivost kompjuterske obrade sa visokom inteligencijom i sposobnostima apstrakcije ljudskog vida, što je dovelo do koncepta tehnologije inspekcije mašinskog vida.
Evidentno je da je opseg njegove primjene sve rašireniji. Na osnovu ovih kategorija, možemo sumirati pet glavnih aplikacija unutar industrijske automatizacije.
1. Vision-Aplikacije vođenog pozicioniranja
Pozicioniranje{0}}bazirano na viziji zahtijeva sisteme mašinskog vida da brzo i precizno lociraju ciljne komponente i potvrde njihove pozicije. Mašinski vid se koristi za pozicioniranje tokom utovara/istovara za vođenje robotskih ruku za precizno hvatanje. U poluprovodničkoj ambalaži, oprema prilagođava glave za podizanje-na osnovu podataka o lokaciji čipa dobijenih pomoću mašinskog vida kako bi precizno pokupila čipove za lijepljenje. Ovo predstavlja najosnovniju primjenu vizualnog pozicioniranja u industrijskom strojnom vidu. Štaviše, u proizvodnji poluprovodnika, podešavanje glava za podizanje-na osnovu podataka o lokaciji čipa je notorno izazovno. Mašinski vid rješava ovaj problem omogućavanjem preciznog prikupljanja i lijepljenja strugotine, naglašavajući zašto je vizualno pozicioniranje kamen temeljac u industrijskoj mašinskoj viziji.
2. Aplikacije za otkrivanje nedostataka izgleda
Ovaj proces otkriva probleme s kvalitetom proizvoda na proizvodnim linijama i predstavlja područje gdje se ljudski rad najčešće zamjenjuje. Na primjer, u farmaceutskom sektoru, mašinski vid prvenstveno se bavi inspekcijom dimenzija, otkrivanjem oštećenja površine boce, otkrivanjem oštećenja ramena boce i pregledom otvora boce. Sa napretkom moderne industrijske automatizacije, inspekcija mašinskog vida se široko primenjuje na različite provere, merenja i identifikaciju delova. Primjeri uključuju detekciju površinskih defekta za nove energetske baterije, prepoznavanje elektronskih komponenti, detekciju nedostataka u izgledu za magnetne materijale i prepoznavanje barkodova/znakova na ambalaži proizvoda. Ove aplikacije dijele zajedničke karakteristike kontinuirane masovne proizvodnje i izuzetno visoke zahtjeve za kvalitetom izgleda. Kako ekonomski standardi rastu, inspekcija mašinskog vida sve više dobija na značaju. Povećava proizvodni kapacitet za kvalificirane proizvode, dok identificira i odbacuje nekvalitetne artikle u ranoj fazi proizvodnog procesa, čime se smanjuje otpad i smanjuju troškovi.
3. Visoko-Primjene za inspekciju visoke preciznosti
Određeni proizvodi zahtijevaju nivoe preciznosti od 0,01–0,02 mikrometara ili čak tačnost na nivou mikrona-, što čini nemogućim ljudski pregled i zahtijeva rješenja zasnovana na mašinama-. Glavni primjeri uključuju detekciju neravnina u energetskim baterijama i inspekciju PCB ploča. Još jedna ključna primjena je inspekcija farmaceutskih staklenih boca, što područje medicine čini jednim od primarnih domena za mašinski vid.
4. Aplikacije za prepoznavanje slika
Prepoznavanje slika uključuje obradu, analizu i tumačenje slika putem mašinskog vida kako bi se identifikovali različiti obrasci i objekti. Ovo omogućava praćenje i prikupljanje podataka, pronalazeći široku upotrebu u novim energetskim baterijama, pločama, elektronskim komponentama, hardverskim elementima, hrani, farmaceutskim proizvodima i drugim sektorima. Najpoznatiji primjer je prepoznavanje QR koda. QR kodovi i bar kodovi su sveprisutni u svakodnevnom životu. Proizvođači ugrađuju opsežne podatke o proizvodu u ove kompaktne kodove za upravljanje i sljedivost. Kako se prepoznavanje slike strojnog vida širi, barkodovi na različitim površinama postaju lako čitljivi i uočljivi. Ovo unapređuje modernizaciju, značajno povećava efikasnost proizvodnje i progresivno smanjuje troškove proizvodnje.
5. Aplikacije za sortiranje objekata
U okviru radnih tokova mašinskog vida, sortiranje objekata prati faze prepoznavanja i inspekcije. Sistemi mašinskog vida obrađuju slike i koordiniraju s robotskim rukama kako bi postigli sortiranje proizvoda. Tradicionalne proizvodne linije su se oslanjale na ručno postavljanje materijala na određene lokacije prije nego što su prešli na sljedeće procese. Danas automatska oprema upravlja distribucijom materijala. Sistemi mašinskog vida snimaju slike proizvoda, analiziraju ih i izlaze rezultate. Roboti zatim postavljaju odgovarajuće materijale u fiksne pozicije, postižući inteligentnu, modernu i automatiziranu industrijsku proizvodnju. Obično se primjenjuju u sortiranju hrane, automatiziranom sortiranju paketa i sortiranju pamučnih vlakana, ovi sistemi štede rad, povećavaju brzinu i poboljšavaju kvalitet proizvoda-od suštinskog značaja za opstanak preduzeća u današnjoj ekonomskoj klimi. Korištenje tehnologije inspekcije mašinskog vida omogućava preduzećima da održe konkurentsku prednost na tržištu.