Umjetna inteligencija je bila oko 1950-ih, ali samo je u posljednjem desetljeću programeri softvera mogli izgraditi AI u aplikacije dok su se nadali. Programski jezici su okosnici AI razvojnih projekata, a uz pomoć programeri softvera mogu stvoriti nova AI rješenja bez da znamo visoko specijalizovane jezike koji su samo naučnici koristili samo za komunikaciju.
Dakle, kako se AI koristi preko industrija na globalnoj razini?
U ovom ćemo članku pokriti neke programski jezik koji su najprikladniji za AI i prednosti koje nude ove jezike.
1) Python
Python je odličan prikladan za AI zbog svojih moćnih mogućnosti za nauku i mašinske učenje. Njegova brza računarska moć i čitljivost čine ga vrhunskim izborom za naučnike podataka. Sa Pythonom, podatkovni naučnici mogu analizirati velike i složene skupove podataka bez brige o računarskoj brzini.
Python ima opsežnu listu paketa vezanih za Ai, kao što su Pycrain, neuralTalk2 i Pytorch.while, tensorflow je sada široko korišteni od Pytorch-a, za nekoliko godina, njegova popularnost može izjednačiti o nekom od jedinstvenih karakteristika koje Pytorch je nedavno objavio. Izjednačavanje.
Ove jedinstvene karakteristike uključuju varijabilnu preciznost pored GPU ubrzanja za duboke mreže učenja, a najnovija verzija Pytorch-a takođe podržava više uređaja. Ovo takođe čini Python lakše učenje nego c ++ ili Java (otuda njegova popularnost sa početnicima.) Python je takođe jedan od najpopularnijih jezika koji koriste profesionalci.
Budući da programeri stalno dodaju nove biblioteke ili nadogradnju postojećih, Python ne zaostaje za drugim jezicima u smislu razvoja. Ako znate da C ++ ili Java, ali nisu previše upoznati sa neuronskim mrežama ili dubokim metodama učenja, u tom slučaju možete lako odabrati šta vam treba uz pomoć više od 830 klasa u numerijskoj biblioteci.
Prednosti upotrebe Pythona u AI
- Python ima mnogo dostupnih biblioteka koje mogu pojednostaviti programiranje putem mašinskog učenja.
- Ako radite na projektu na bazi AI, tada biblioteke Pythona mogu ispuniti sve vaše potrebe.
- Kao novi programer, bilo bi prikladnije naučiti Python jer ima jednostavnije krivulju učenja i lakše je učiti u odnosu na većinu jezika koji se mogu programirati.
- Ima moćan strojni okvir za učenje, Pybrain i aktivnu korisničku zajednicu u kojoj programeri uvijek mogu postavljati pitanja i dobiti relevantne odgovore.
2) r jezik
R Jezik je program za programiranje otvorenog koda koji podržava statističku analizu i naučni računar.r Programski jezik pomaže nam da stvorimo interaktivne grafikone i druge napredne vizualizacije. Može podnijeti sve vrste analize podataka, od jednostavne linearne regresije u složene 3D simulacije. A svako može koristiti R.
Kao programski jezik, R se koristi u širokom rasponu aplikacija, od statističkog računanja za mašinsko učenje tehnika.r je objektno orijentirano programiranje, visoko skalabilno, sposobna izvedba izračunavanja visokih performansi bez prekida i svestranog za korištenje Predviđanje sa velikom korisničkom bazom.
Prednosti upotrebe R u AI
- R Jezik je izuzetno računski moćan kada se bavi velikim količinama podataka.
- Sposobnost r jezika za primjenu matematičkih funkcija također ga čini popularnijim za kreiranje programa sa složenim procesima donošenja odluka.
- R Jezik koji je otvoren alat za otvoreni izvor pruža nam iste funkcionalnosti bez naplate bilo kakvih naknada.
- R Jezik se ističe na pronalaženju novih uzoraka u velikim skupovima podataka. Ova značajka R jezika posebno je popularna u odnosu na poduhvatne tvrtke koje trebaju analizirati informacije o kupcima i koristiti te informacije u poslovnom marketingu i operacijama.
3) Java
Java danas ocijenjena kao jedan od najpopularnijih programskih jezika danas. Sa svojom objektno orijentiranom prirodom Java nam omogućava da bez problema ostvarimo zadatke; Lako je koristiti navodne i multithrading funkcije na Javi jer ima ugrađenu podršku za istodobnost.
Mnogi programski jezici (poput rubina na šinama, python-u i čvoru) mogu se koristiti zajedno sa Javom jer svi pružaju sveobuhvatne okvire za rad s njima.
Prednosti upotrebe Java u AI
- Java programski jezik ima nekoliko funkcija koje ga čine posebno pogodnim za razvoj programa AI.Java je visoko orijentiran programsko orijentisan program.
- Java je vrlo čitljiva, značajka koja postaje izuzetno važna kada programeri često rade na velikom projektu s mnogim drugim članovima tima u različitim vremenskim zonama i različitim brzinama.
- To je programski jezik nivoa 5 koji osigurava višestruke pogodnosti programerima.
- Budući da AI aplikacije koriste algoritme za punjenje mašina, kodeks pisanja od nule (a ne unaprijed izrađene biblioteke) traje duže za sastavljanje od Java koda.
4) Lisp
Prvobitno kreiran 1958. godine, Lisp je funkcionalni programski jezik, koji takođe znači da je sve u Lispu izraz. Drugim riječima, svaka linija koda radi nešto specifično. Možda zvuči malo komplicirano u početku, ali možete napisati funkciju da biste učinili sve što želite, tako da je razumijevanje i izgradnju Lisp sintakse lakše nego učiti potpuno novi jezik od nule.
Dakle, ako imate bilo kakvo iskustvo programiranja, čak i ako je Python ili C ++, a zatim učenje Lisp bit će ne-pare za vas.
Prednosti upotrebe Lispa u AI
- Gotovo svi glavni okviri dubokog učenja oslanjaju se na Lisp za svoje osnovne operacije, što nam daje puno fleksibilnosti pri odabiru biblioteka ili alata.
- Šifra se brzo izvršava, bez razmatranja detalja o životnoj sredini.
- Pogodan je za apstraktne operacije: jednostavniji modeli koriste se za objašnjenje dubljih modela, tako da programeri ne moraju razumjeti kako pojedine komponente rade.
- Ako se predviđa predviđanje na početnog modela, koristeći LISP-u SAD štedi nas vrijeme kasnije, tako da prepisivanje modela postaje relativno jednostavno i ne miješa se previše s napretkom rada.
5) Prolog
Prolog je deklarativni programski jezik u kojem možemo opisati cilj koji treba postići bez pisanja tačne implementacije. U Prologiju se znanje predstavljaju činjenicama i pravilima. Činjenice su izjave o objektima, poput da je diligaba lijepa ili da je Zhang Yining nenadmašno u stolnom tenisu.
Pravila opisuju kako zaključiti nove činjenice iz postojećih činjenica, npr., Ako se kaže da osoba ima mnogo djece, tada će se zaključena nova činjenica biti da osoba ima najmanje 2 djece. Ovo je AI metoda koja omogućava programerima da provode manje vremena na algoritmima i više vremena razmišljajući o ciljevima.
Prednosti upotrebe prologa u AI
- Prolog može brzo obraditi velike količine podataka.
- Prolog ima reputaciju za svoje izjave i ljude koji ga koriste obično su pametniji od prosječnog programera.
- Prolog pomaže u povećanju brzine i tačnosti ovih programa.
- Ako želite da vaš program bude vidljiv vremenom (poput Skynet-a), tada je Prolog možda samo ono što tražite! To je zato što može izmijeniti vaš program značajno poboljšati svoje mogućnosti.
6) C++
C ++ je popularan program za programiranje opće namjene. To je jezik na visokoj razini koji je razvio tim računarskih naučnika koje je vodilo Bjarne Stroustrup iz Laboratorija Bell-a. Trči na operativnim sistemima Windows, Linux i Mac OS X, kao i na mobilnim uređajima kao što su pametni telefoni i tablete.c ++ koristi se za razvoj igara, aplikacija i grafičkih programa.
C ++ Može nam pomoći da stvorimo mnoge druge softverske programe, uključujući one dizajnirane za upotrebu u umjetnim inteligencijskim tehnologijama. Međutim, zbog svoje složenosti i spore razvojne brzine, nije pogodan za zadatke kao što su GUI (grafičko korisničko sučelje) dizajn ili brzo prototipiranje.
Prednosti upotrebe C ++ u AI
- C ++ pomaže u mašinskom prototipiranju i proizvodnji učenja, jer nam pomaže u opterećenju složenih modela u memoriju lako i brzo.
- Također nam omogućava brzo eksperimentiranje s novim modelima ili redizajniranje postojećih modela bez prekomjernog vremena opterećenja ili žrtvujuću energiju za obradu.
- C ++ jedan je od najboljih izbora prilikom razvoja visoko performansi kodeksa koji zahtijeva brzi pristup mnogim trgovinama podataka.
- Ako trebamo koristiti određeni algoritam ili ako koristimo aplikaciju koja zahtijeva funkcionalnost koja još nije ugrađena u jezik, a neko drugi možda je već napisao ono što nam je potrebno, u većini slučajeva ovi moduli su otvoreni izvor, što znači da možemo Samo koristite ili izmijenite ono što je neko drugi napisao.
7) Haskell
Haskell je čisto funkcionalan jezik koji vodi do činjenice da svi izrazi u Haskelu proizvode samo jednu vrijednost. Budući da nema varijabli, Haskell se jako oslanja na rekurziju za kreiranje koda, ali postoje neke mučice, posebno liste i nizove.
Postoje složeni algoritmi koji zahtijevaju više koraka za postizanje željenog rezultata, u kojem je slučaju Haskell idealan izbor. Jedna od njegovih atraktivnijih karakteristika je njegov tip tipa, Haskell nema null vrijednosti, ne možete ništa pohraniti u varijablu i ne možete prenijeti nikakve parametre.
Prednosti upotrebe Haskell u AI
- Haskell sadrži snažan sistem tipa koji će izbjeći više grešaka u vašem kodu.
- Dok drugi jezici ne pomažu nam da nam piše sažetim kod, Haskell. Stoga je pomoću Haskell dobar izbor za projekte koji uključuju puno podataka.
- Jednostavnost Haskell nam takođe pomaže da radimo na više projekata istovremeno.
- Jedna očigledna prednost upotrebe Haskela je njegova brzina. Programi napisani u Haskelu obično trče brže od programa napisanih na drugim programskim jezicima jer je tako jednostavan.
8) JavaScript
JavaScript je široko korišten programski jezik koji je kritičan za umjetnu inteligenciju, pomažući nam da izgradimo sve iz chatbota na računarsku viziju. Sa svojom fleksibilnošću i snažnom zajednicom programera, JavaScript je brzo postao jedan od najpopularnijih jezika za Ai.
Od izvlačenja JavaScripta 1995. godine, koristili smo ga za pisanje mnogih ljudskih ponašanja, kao što su prepoznavanje lica i programa za proizvodnju umjetnosti. Iako će organizacije ukinuti neke zastarjele sisteme, JavaScript će ostati suštinska veština za bilo koji programer koji želi zaroniti u polje Ai.
Prednosti upotrebe JavaScript u AI
- JS-ov visok stupanj fleksibilnosti omogućava ga da se koristi sa različitim operativnim sistemima, pretraživačima i virtualnim mašinama koje programeri koriste.
- JS ne mora biti prenesen iz jednog sistema na drugi, što više sistema mogu pokrenuti na sličnim arhitekturama.
- JS se može široko koristiti u bilo kojem polju.
- JS je zasnovan na webu ili pretraživaču, a kodiranje je relativno lagano bez mnogo tehničkih zahtjeva.
9) Julia
AI je vruće područje istraživanja, a Julia je dobro pozicionirana na ovom polju.jeff Bezanson, Stefan Karpinski, virusni B. Shah, a njihov tim sagradili su ovaj jezik sa numeričke performanse. Na temelju numeričke performanse. Na temelju numeričke performanse. I osim toga koristi mnoge koncepte kodiranja opće namjene koje smo već savladali koncepte kodiranja opće namjene, poput petlje i uvjetnih izjava, tako da je lako učiti.
Julijino razvojno okruženje nije idealno (u ovom trenutku nije idealno (postoji neki razvojni alat koji treba obaviti), ali bit će bolji s vremenom kao što više i više ljudi grade alate oko programskih jezika.
Prednosti upotrebe Julia u AI
- To je visokog nivoa visokog performansi dizajniran za naučno računanje.
- Julijine izjave su estetski ugodne i sažete tako da se možete fokusirati na rješavanje problema sa samom pisanjem novog koda.
- Uz Juliju možete generirati jasniji, brži kod sa manje grešaka dok štedite vrijeme.
- Jedna od najvećih prednosti Julije je da je otvoreni izvor i slobodan, što znači da svako može pristupiti svom kodu.
Sažetak
Da biste saželi, postoje više programskih jezika koji možemo koristiti za razvoj Ai. Nijedan jezik nije savršen, neki se fokusiraju na brzinu razvoja, neki imaju prirodnu prednost verovatnoće modeliranja, dok drugi ne mogu bezbrojno sa postojećim softverom. Koji programski jezik koji koristi u konačnici ovisi o našim stvarnim potrebama. Članak se zaključuje dijeljenjem popisa najčešće korištenih programskih jezika u 2021. sa ekstremnim procentnim informacijama.
Tabela izuzetno postotka najčešće korištenih programskih jezika u 2021. godini
