U današnjoj eri postavke digitalizacije,IndustrijskiInternetStvari ( Iiot), kao proizvod duboke integracije nove generacijeInformaciona tehnologijai proizvodnja, mijenja se lice tradicionalne industrije na neviđenoj brzini, promovirajući preduzećainteligentan, efikasan i zeleni smjer.
Industrijski internet stvari nije samo tehnološka inovacija, već i važna pokretačka snaga za preduzeća za realizaciju transformacije digitalne inteligencije, kroz međusobno povezivanje raznovrsne industrijske opreme,senzori, sustavi i osoblje usko su povezane zajedno kako bi se postigla cjelokupna digitalizacija, inteligencija i automatizacija procesa proizvodnje i rada.
Sistemska arhitektura
Industrijski internet stvari (IOT), koristeći osnovne tehnologije IET-a, poput senzora,Komunikacijske tehnologije, Cloud Computingi velike analize podataka, povezuje raznu opremu, proizvodne linije, sisteme, osoblje, materijale i druge elemente u industrijskom polju da formiraju inteligentnumrežasa mogućnošću samoorganizacije,samozaznavanje, samooptimizacija, samo-održavanje i tako dalje. Shvatite interakciju podataka i saradnju između uređaja. Industrial IOT integrira podatke u stvarnom vremenu, operativne statuse i proizvodnu informacije povezivanjem i integriranjem tvorničke opreme, senzora,Kontrolni sistemii aplikativni softver na nivou preduzeća za pružanje inteligentnih rešenja za proizvodnju i upravljanje preduzećima. Međusobna povezanost čini prikupljanje, obradu, obradu, obradu, analizu i povratne informacije u industrijskom proizvodnom procesu preciznijim i efikasnijim i na taj način promoviranje digitalne transformacije preduzeća.
1. Sloj percepcije:temelj industrijskog interneta stvari, kroz razne senzore,RFIDoznake, kamere i druge percepcijske uređaje, prikupljanje podataka iz realnog vremena s mjesta proizvodnje, s minijaturizacijom, inteligencijom, potrošnjom niske energije i stjecanju energije i druge karakteristike, prilagođavanje složenosti i raznolikosti okruženja industrijskog proizvodnog okruženja.
2. Mrežni sloj:Odgovoran za prenošenje podataka prikupljenih u osjetljivom sloju na obraducentarKroz bežičnu mrežu, ožičenu mrežu ili hibridnu mrežu za realizaciju međusobne povezanosti podataka.
3. Sloj platforme:Kao središte obrade i analize podataka, sloj platforme koristi Cloud Computing, velike podatke,umjetna inteligencijai druge tehnologije za čišćenje, čuvanje, analizu i mine i pružaju inteligentnu podršku za donošenje odluka za aplikacije na gornjem nivou.
4. Primjenski sloj:Suočavanje sa specifičnim potrebama korisnika, pruža razne industrijske aplikacije, kao što su inteligentna kontrola, prediktivno održavanje, daljinsko nadgledanje, upravljanje energijom itd. Da bi se realiziralo inteligentno nadogradnju industrijske proizvodnje.
Scenariji aplikacija
Scenariji aplikacija industrijskog interneta stvari (IOT) su opsežni i bogati, koji pokrivaju gotovo svaki aspekt industrijske proizvodnje. U tvorničkom podu, kroz raspoređivanje velikog broja senzora,RFIDOznake, čitači kartica, rezervat za pozicioniranje osoblja i druga oprema, preduzeća mogu realizovati praćenje i prikupljanje proizvodnih opreme u stvarnom vremenu, materijala, okoliša i drugih elemenata. U kombinaciji sa velikim tehnologijom analize podataka, preduzeća mogu tačno uhvatiti napredak proizvodnje, status opreme, potrošnju energije i druge informacije kako bi se optimizirali proizvodni proces, poboljšanju efikasnosti proizvodnje i smanjenje troškova rada.
1. Pametna proizvodnja i pametna fabrika
Uvođenje velikog broja senzora, RFID oznaka, pametnih brojila i druge opreme na proizvodnoj liniji za realizaciju sveobuhvatnog praćenja procesa proizvodnje i prikupljanja podataka. Nakon analize i obrade računalne platforme u oblaku, proizvodni plan možete prilagoditi u realnom vremenu, optimizirati raspodjelu resursa, predvidjeti kvar opreme, pa čak i postići autonomni raspored i odlučivanje za automatizirane proizvodne linije. Smart Factory je koncentrirano utjelovljenje ovog koncepta, koristeći IOT tehnologiju za izgradnju visoko fleksibilnog, konfiguriranog, samoorganiziranog proizvodnog sistema, koji može brzo odgovoriti na promjene na tržištu, realizirati personaliziranu prilagođenu proizvodnju i značajno poboljšatiproizvodKonkurentnost i brzina reakcije na tržištu.
2. Prediktivno upravljanje održavanjem i opremom
Praćenje u stvarnom vremenu Oprema Operativni status, opterećenje, temperatura, vibracija i drugi ključparametri, koristeći velike tehnologije analize podataka za predviđanje kada oprema može propasti, kako bi se postiglo prediktivno održavanje. Pristup održavanja može dramatično smanjiti vreme za smanjenje opreme, poboljšati produktivnost i smanjiti troškove održavanja istovremeno. Pomaže preduzećima da daljinski nadgledaju i upravljaju opremom i ostvaruju inteligentni raspored i optimalnu upotrebu opreme.
3. Upravljanje lancem opskrbe i optimizacija logistike
Instaliranje IOT uređaja na robe, transportnih sredstava i skladišta omogućavaju praćenje u stvarnom vremenu lokacije, status i transportno okruženje robe, shvaćanje transparentnog upravljanja lancem opskrbe. To ne samo da pomaže preduzećima brzo odgovoriti na potražnju na tržištu, smanjiti zaostatak inventara, poboljšati logističku efikasnost i smanjenje troškova prevoza. Istovremeno, pomaže preduzećima da obavljaju rano upozorenje i procjenu rizika od lanca snabdevanja kako bi se osigurala stabilnost i sigurnost lanca opskrbe.
4. Upravljanje energijom i ušteda energije
Instaliranje senzora za praćenje potrošnje energije u tvornica, radionice, pa čak i pojedinačna oprema omogućava prikupljanje podataka o potrošnji energije i detaljnu analizu i optimizaciju. Preduzeća mogu prilagoditi proizvodne planove i optimizirati operativne parametre opreme u skladu sa rezultatima analize podataka kako bi se postiglo rafinirano upravljanje energijom. Podržava izgradnjuSmart Grid, ostvaruje inteligentnu distribuciju i zakazivanje električne energije, poboljšava efikasnost iskorištavanja energije, smanjuje potrošnju i emisiju energije i promovira razvoj zelenog i niskog ugljika.
5. Sigurnosni nadzor i hitni odgovor
RaspoređivanjevideoNadzor, otkrivanje upada,Monitoring okolišaI ostali IOT uređaji u ključnim područjima omogućavaju sveobuhvatno nadgledanje i rano upozorenje na proizvodno mjesto. Jednom kada se dogodi nenormalna situacija, sustav je u mogućnosti odmah pokrenuti mehanizam alarma i gurati relevantne informacije u relevantno osoblje tako da se kontramjere mogu brzo poduzeti. Podržava povezivanje s automatiziranim upravljačkim sustavima za realizaciju automatskog isključivanja, evakuacije i drugih mjera sigurnosti u slučaju nužde, tako da garantuju sigurnost osoblja i opreme.
6. Kontrola i sljedivost kvaliteta
Instalirajte senzore za otkrivanje kvaliteta i RFID oznake i drugu opremu na proizvodnoj liniji za nadgledanje i praćenje cjelokupne kvalitete sirovina, poluproizvoda i gotovih proizvoda. Kada se nađu problemi kvalitete, izvor problema može se brzo smjestiti, serija proizvoda i smjer protoka mogu se pratiti, te se mogu poduzeti pravovremene mjere kako bi se spriječio problem širenja. Ovaj mehanizam sljedivosti ne pomaže samo u poboljšanju kvalitete proizvoda i zadovoljstva kupaca, ali također smanjuje gubitke tako što brzo reagirajući u slučaju opoziva.
Industrijski internet stvari, kao proizvod duboke integracije nove generacije informacione tehnologije i proizvodnje, od inteligentne proizvodnje do optimizacije lančanog lanca, od upravljanja energijom do praćenja sigurnosti, promocija tradicionalne industrije, promocija Proizvodnja industrije do pametnije, efikasnije i zelenijeg smjera.