Industrijski internet stvari (IIoT) je varijanta Interneta stvari (IoT) dizajnirana da zadovolji potrebe važnijih industrija. Jedina razlika između njih je u tome što je IoT prvenstveno namijenjen potrošačkoj upotrebi, dok je industrijski IoT prvenstveno namijenjen za industrijske svrhe, kao što su proizvodnja i sistemi upravljanja velikih razmjera.
„Danas možemo analizirati stanje naših fabrika u realnom vremenu, što nam omogućava da brže odgovorimo na prilike koje se pojavljuju na tržištu i pomaže u poboljšanju kvaliteta proizvoda i dostupnosti sredstava“, kaže G Conary, viši potpredsjednik.
Ima dosta istine u ovome: u manje od 20 godina istorije, IIoT je bio međusobno povezani instrumentacioni sistem koji se koristi u aplikacijama i industrijama širom sveta, i pokazao se kao odličan primer evolucije IoT-a i osnovne kontrole sistemima.
Šta je industrijski internet stvari?
Kao što smo već spomenuli, industrijski internet stvari (IIoT) je podvrsta interneta stvari (IoT). Ali da bismo bolje razumjeli IIoT, počnimo s općim konceptom IoT-a.
IoT je sistem odgovarajućih računarskih uređaja, mašina, objekata i ljudi koji mogu prenositi podatke preko mreže bez potrebe za direktnom interakcijom ili HMI (Human Machine Interface). IoT se obično fokusira na potrošačke tehnologije kao što su nosiva tehnologija, telefonija, televizija, kućni aparati i automatizacija (koja se često naziva "tehnologija pametne kuće").
Pa kako se ovo prevodi na industrijski internet stvari?
IIoT se odnosi na umrežavanje međusobno povezanih senzora i instrumenata u industrijskim aplikacijama računara. Ovaj sektor je odgovoran za prikupljanje, razmjenu i analizu podataka u automatizaciji, fabrikama, zdravstvu, mašinama, transportu i urbanističkom planiranju. Otuda i naziv: sistem se najčešće koristi u industrijskim okruženjima.
Impresivno, očekuje se da će do 2030. godine IIoT dodati 15,7 biliona dolara globalnom bruto domaćem proizvodu (BDP) samo od AI. To je zato što će velike kompanije i industrije sve više koristiti AI softver - zahvaljujući sistemima poput IIoT-a.
Kako rade IIoT sistemi
IIoT sistemi imaju specifičnu arhitekturu koja je direktno povezana sa načinom na koji rade. Operacija je podijeljena u tri sloja, a to su:
- Aplikacioni sloj: korisnički interfejsi, kao što su ekrani i tableti;
- Mrežni sloj: komunikacijski protokoli kao što su WiFi i računalstvo u oblaku; aplikacije i softver koji pretvara podatke u informacije
- Senzorni sloj: hardver, uključujući CPS, mašine i senzore
Ovi interni sistemi međusobno komuniciraju kada se izdaju naredbe. Ova jednostavna arhitektura je mozak iza IoT i IIoT tehnologija i može ponuditi mnoštvo prednosti i pogodnosti za proizvodnju.
Prednosti korištenja industrijskog interneta stvari
Kao IoT, IIoT je od velike pomoći u uštedi vremena, uštedi novca i povećanju produktivnosti. Bez ovog sistema i elemenata koji se razvijaju kao što je veštačka inteligencija, proizvodni pogoni ne bi mogli da zadovolje potrebe potrošača svuda.
Prednost #1: Prošireno povezivanje
Zahvaljujući svojoj opsežnoj mreži, aplikacije mogu dijeliti informacije s korisnicima, kupcima i drugim sistemima u sekundi. Ova proširena povezanost unutar industrijskog radnog mjesta omogućava preduzećima i kompanijama da donose bolje odluke.
Prednost #2: Uštede troškova
Uz bolju komunikaciju nego ikad, IIoT može izvoditi različite metode uštede troškova povećavajući vrijeme proizvodnje, obavljajući automatizirane zadatke i obavljajući potrebne popravke i radove na održavanju kako bi se izbjegli neočekivani troškovi. Računari koji mogu ciljati i odgovoriti na interne sistemske probleme pomažu u uštedi vremena proizvodnje eliminirajući potrebu za ljudskim operaterima.
Prednost #3: Efikasna proizvodnja
Just-in-Time (JIT) proizvodnja smanjuje vrijeme odgovora između kupca i organizacije, povećava suradnju, pruža informacije o rasporedu isporuke i prati osnovne metrike kao što su protok, izlaz i stope neuspjeha.
Prednost #4: Automatsko održavanje
Prediktivno održavanje (PdM) predviđa kada je vjerovatno da će mašina ili sistem otkazati i kada bi popravke mogle biti potrebne. Ovo predviđanje pomaže u sprječavanju neplaniranih provjera održavanja i minimizira troškove rezervnih dijelova i vremena utrošenog na popravku mašina, tako da se više vremena može potrošiti na poboljšanje produktivnosti i smanjenje nepotrebnih troškova popravke.